Die KI-Revolution: Innovation und Nachhaltigkeit in Einklang bringen

Investing for better

17/09/2025 • Lesedauer 2 Minuten

Wenn man an KI denkt, assoziiert man das normalerweise nicht unbedingt mit Nachhaltigkeit. Seit der Veröffentlichung von OpenAI's ChatGPT im November 2022 hat KI das Internet im Sturm erobert. Dieser Artikel untersucht die aktuellen und künftigen ESG-Risiken im Zusammenhang mit der Verbreitung von KI-Technologien und gibt Einblicke, wie das KI-Gesetz des Europäischen Parlaments (AI Act) diese Herausforderungen mindern will.

Im privaten Sektor suchen Unternehmen aktiv nach Möglichkeiten, KI-Tools in ihre Betriebsabläufe zu integrieren, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Im öffentlichen Sektor, insbesondere in der EU, haben die politischen Entscheidungsträger schnell auf KI reagiert und 2024 das Gesetz über künstliche Intelligenz^¹ verabschiedet – einen regulatorischen und rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI. Dieser Rahmen ist wichtig, um eine nachhaltige, langfristige Entwicklung des KI-Einsatzes zu gewährleisten und einige der Risiken zu bewältigen, die sich aus der Nutzung generativer KI-Anwendungen ergeben.

KI aus ökologischer Sicht

Aus ökologischer Sicht trägt KI zu den nachhaltigen Herausforderungen bei, insbesondere durch den Energieverbrauch und die Treibhausgasemissionen. Die Rechenzentren, die den Betrieb von KI möglich machen, sind derzeit für 2 – 3 Prozent der weltweiten Treibhausgasemissionen verantwortlich. Da sich das weltweite Datenvolumen voraussichtlich alle zwei Jahre verdoppeln wird, wird der ökologische Fußabdruck von KI zweifellos zunehmen.^²

Der AI Act ermutigt Unternehmen, ihren Energieverbrauch zu minimieren und die Effizienz von Rechenzentren zu steigern, beispielsweise durch die Nutzung erneuerbarer Energien und den Einsatz fortschrittlicher Kühltechnologien. Indem sie die Umweltauswirkungen von KI berücksichtigen und an die regulatorischen Vorgaben anpassen, können Unternehmen ihre Geschäftstätigkeit an Umweltzielen ausrichten und zu den globalen Nachhaltigkeitsbemühungen beitragen. Auf der anderen Seite kann KI auch die Dekarbonisierung weltweit beschleunigen. Es gibt bereits Anwendungsfälle für KI, die Unternehmen dabei helfen, ihren Energieverbrauch durch die Optimierung der Energiespeicherung, der Batterieeffizienz und des intelligenten Netzmanagements zu senken.³

¹ https://artificialintelligenceact.eu/high-level-summary/

² https://hbr.org/2023/07/how-to-make-generative-ai-greener

³ Das Energiedilemma der KI: Herausforderungen, Chancen und ein Weg in die Zukunft | Weltwirtschaftsforum

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Die Beurteilung eines Unternehmens über den sogenannten „Nachhaltigkeitsindikator“ erfolgt in den fünf Ausprägungen Ausgezeichnet, Gut, Durchschnittlich, Schwach und Sehr Schwach. Sie erfolgt anhand der Einstufung von Umweltorientierung (Environment), Sozialverhalten (Social) und verantwortungsvoller Unternehmensführung (Government) eines Unternehmens unter Berücksichtigung negativer Vorfälle (Controversies).

Zur Analyse werden Daten des Analyseunternehmens Sustainalytics einbezogen. Die Nachhaltigkeitsstufe berücksichtigt die Einstufung des Unternehmens in Abhängigkeit von der Industriegruppe, der Größe und dem Standort des Unternehmens. Unternehmen der obersten 25 % im Ranking der Vergleichsgruppe erreichen die Beurteilungsstufe „Ausgezeichnet“. Im Ranking folgen anschließend in Schritten von 25 %, 20 % und 20 % die Beurteilungsstufen "gut", "durchschnittlich" und "schwach". Unternehmen der niedrigsten 10 % im Ranking der Vergleichsgruppe werden mit der Nachhaltigkeitsstufe „sehr schwach“ beurteilt.

Informationen zur Bewertungsmethode durch Morningstar Research Inc. können hier abgerufen werden.

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Verantwortlich: Steffen Kunkel
Herausgeber: ABN AMRO Bank N.V. Frankfurt Branch,
Frankfurt am Main
Stand: September 2024